
Imagens de satélite gratuitas: baixar e processar
Conheça fontes gratuitas de imagens de satélite, como INPE e Copernicus, e veja como preparar os dados para projetos CAR e outras análises no QGIS.
Há imagens de satélite gratuitas que atendem desde a leitura geral da paisagem até a interpretação de detalhes no imóvel rural. O acesso não elimina o trabalho técnico: é preciso escolher a cena pela data, pela cobertura de nuvens e pela resolução, baixar os arquivos corretos e organizá-los antes de usar no QGIS. O INPE e o Copernicus Data Space Ecosystem são dois caminhos públicos para começar, mediante o cadastro exigido por cada plataforma.
Fontes gratuitas de imagens de satélite
Existem catálogos públicos de diferentes instituições e missões. Antes de comparar nomes, vale separar as fontes pela resolução espacial e pelo produto disponível. No contexto de projetos CAR, duas opções práticas são o CBERS-4A, distribuído pelo INPE, e o Sentinel-2, acessível no Copernicus Browser.
INPE: imagens CBERS-4A
O INPE distribui imagens dos satélites CBERS sem restrições de uso ou custo. Para usar o repositório, a pessoa interessada faz cadastro com e-mail e senha, pesquisa por sensor, área e intervalo de tempo e seleciona as cenas desejadas.
No CBERS-4A, a câmera WPM registra uma banda pancromática de 2 m e bandas multiespectrais de 8 m. Essa combinação é uma alternativa de maior detalhe para a leitura visual de feições do imóvel, desde que a cena disponível tenha qualidade adequada à finalidade do trabalho.
Copernicus: imagens Sentinel-2
O Copernicus Data Space Ecosystem disponibiliza dados Sentinel em acesso aberto e gratuito. O Copernicus Browser requer uma conta gratuita; após o cadastro e a validação do e-mail, o usuário pode pesquisar a área, visualizar os produtos e fazer download.
O Sentinel-2 possui quatro bandas com resolução espacial de 10 m e outras bandas de 20 e 60 m. No produto Sentinel-2 Level-2A, as imagens são de reflectância de superfície com correção atmosférica. Para análises que usam as bandas de 10 m, B02 (azul), B03 (verde), B04 (vermelho) e B08 (infravermelho próximo) são as bases para composições de cor e índices como o NDVI.
Duas fontes para avaliar no projeto
| Fonte | Cadastro e acesso | Resolução que merece atenção | Uso possível no fluxo |
|---|---|---|---|
| INPE / CBERS-4A WPM | Cadastro no repositório de imagens do INPE | 2 m pancromática e 8 m multiespectral | Leitura visual e produtos multiespectrais a partir de uma mesma cena. |
| Copernicus / Sentinel-2 | Conta gratuita no Copernicus Data Space Ecosystem | Quatro bandas em 10 m | Composições de cor e índices de vegetação com bandas da mesma cena. |
Como escolher uma imagem antes do download
A resolução é importante, mas não decide sozinha. Uma imagem mais detalhada, coberta por nuvens ou distante da data que o projeto precisa representar, pode ser menos útil que uma cena de resolução menor e bem observável. Como prática de conferência, avalie pelo menos:
- Cobertura da área: a cena deve incluir todo o imóvel ou a área de interesse, com uma margem de contexto quando ela for necessária à interpretação.
- Data e condições visuais: confira se a data atende ao objetivo da análise e se nuvens, sombras ou névoa não encobrem as feições relevantes.
- Resolução espacial: relacione o tamanho do pixel ao detalhe que será observado. Não atribua à imagem uma precisão que ela não oferece.
- Bandas e produto: use arquivos da mesma cena e data. Misturar bandas de aquisições diferentes compromete a coerência das composições e dos índices derivados.
Do catálogo ao projeto QGIS
Depois de identificar uma cena, o trabalho passa a ser organização. Crie uma pasta para a data escolhida, mantenha juntas as bandas e os arquivos associados à cena e registre a fonte e o produto baixado. Isso torna possível conferir a origem do raster, reproduzir o fluxo e evitar o uso acidental de arquivos de datas diferentes.
No QGIS, as bandas podem ser abertas como rasters separados ou combinadas para formar produtos de interpretação. O objetivo determina a saída: uma composição em cor verdadeira favorece uma leitura próxima da visualização convencional; uma falsa cor usa o infravermelho próximo para realçar a resposta da vegetação; e o NDVI é um índice calculado a partir do infravermelho próximo e do vermelho. Esses produtos são insumos para análise, não uma classificação automática do imóvel.
Como o CAR Express acelera a aquisição e o tratamento
O CAR Express organiza esse percurso dentro do fluxo de trabalho no QGIS. Os acessos ao Catálogo INPE e ao Copernicus Browser levam o usuário às fontes oficiais para pesquisar e baixar as cenas; o cadastro, a escolha da imagem e o download continuam sendo feitos na plataforma de origem.
Com os arquivos baixados e carregados no projeto, as ferramentas Process CBERS-4A e Process Sentinel-2 concentram a preparação dos rasters. No fluxo CBERS-4A, a ferramenta trabalha com PAN, B1, B2, B3 e B4 da mesma cena para gerar multibanda pansharp, falsa cor e NDVI. No fluxo Sentinel-2, usa B02, B03, B04 e B08 para gerar cor verdadeira, falsa cor e NDVI, com opção de recorte pela área de interesse.
Fontes
- Serviço de obtenção de imagens CBERS — INPE / Gov.br
- Câmeras imageadoras do CBERS-4A — INPE
- Copernicus Data Space Ecosystem — acesso aberto e gratuito
- Cadastro e autenticação no Copernicus Data Space Ecosystem
- Dados Sentinel-2 — documentação do Copernicus Data Space Ecosystem
- Copernicus Browser — documentação oficial
Fontes verificadas em 31 de julho de 2026.